Rugpjūčio 3–7 d. Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakultete (VU MIF) vyks aštuntoji tarptautinė tikimybinio dirbtinio intelekto vasaros mokykla „ProbAI 2026“.
Į tikimybinio dirbtinio intelekto modelių kūrimą orientuota vasaros mokykla suburs doktorantus ir jaunuosius mokslininkus, siekiančius gilinti žinias apie pažangiausius dirbtinio intelekto metodus. Į renginį pakviesti 120 labiausiai motyvuotų jaunųjų mokslininkų, atrinktų iš 485 paraiškas pateikusių kandidatų iš visos Europos.
„Tikimybinis dirbtinis intelektas – tai generatyvinio dirbtinio intelekto modelių pagrindas, leidžiantis kurti visame internete dabar plintančius realistiškus vaizdus ir vaizdo įrašus“, – sako vasaros mokyklos organizatorius, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos prezidentas, VU MIF Informatikos instituto direktorius dr. Linas Petkevičius.
Tikimybinis dirbtinis intelektas plačiai taikomas sveikatos priežiūroje diagnozuojant ligas ir planuojant gydymą, autonominiame transporte, prognozuojant orus, robotikoje, finansuose, moksliniuose tyrimuose ir kuriant šiuolaikines generatyvinio dirbtinio intelekto sistemas. Gebėjimas įvertinti savo prognozių patikimumą daro šią sritį ypač svarbią realiose situacijose, kuriose reikia ne tik priimti tikslų sprendimą, bet ir žinoti, kiek juo galima pasitikėti.
Vasaros mokyklą, anksčiau žinomą kaip Nordic Probabilistic Summer School, organizuoja Norvegijos ne pelno siekianti organizacija „Probabilistic AI Collective“, rengėjai Lietuvoje – Lietuvos dirbtinio intelekto asociacija.
Programoje numatytos temos – tikimybinis modeliavimas, variaciniai modeliai, gilieji generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai, priežastingumas ir branduolių modeliai.
Paskaitas skaitys tarptautiniu mastu pripažinti dirbtinio intelekto ekspertai iš pirmaujančių pasaulio universitetų ir mokslinių tyrimų centrų, tarp jų – „Google DeepMind“, Mila – Kvebeko dirbtinio intelekto instituto, Londono universiteto koledžo, CISPA Helmholtz informacijos saugumo centro, Amsterdamo, Bonos, Lisabonos, Olborgo, Utrechto, Koimbros universitetų, Niurnbergo technologijos universiteto bei Norvegijos mokslo ir technologijos universiteto.
„ProbAI“ siekia sudaryti galimybę jauniesiems mokslininkams turėti platesnį supratimą apie generatyvinio DI sritis, kuriose teorinės žinios derinamos su naujausiais DI moksliniais ir praktiniais pasiekimais, ir taip ugdyti būsimus šios srities specialistus.
Renginį padeda įgyvendinti bendrovė „Vinted“, „ProbAI 2026“ dalyviams pristatanti savo testavimo uždavinius ir sprendžiamas problemas.
About the Author
