Dirbtinis intelektas mažmeninėje prekyboje vis dažniau sprendžia ne teorinius, o labai praktinius kasdienio apsipirkimo iššūkius. Vienas jų – sveriamų produktų paieška savitarnos kasose. Lietuvoje testuojama technologija, kuri pati atpažįsta vaisius ir daržoves bei pasiūlo pirkėjui teisingą pasirinkimą. Pirmieji bandymai rodo, kad sistema veikia daugiau nei 90 proc. tikslumu.
Automatinis produktų atpažinimas yra palyginti naujas sprendimas mažmeninės prekybos sektoriuje, todėl jam būtinas kruopštus testavimas ir tikslus technologinis pritaikymas. Ši technologija leidžia pirkėjams sutaupyti laiko savitarnos zonoje, nes nebereikia rankiniu būdu ieškoti sveriamų produktų kasos ekrane. Be to, sumažėja klaidų tikimybė, pavyzdžiui, netyčia pasirenkant netinkamą obuolių veislę.
Pirkėjui padėjus produktą ant svarstyklių, dirbtinio intelekto pagrindu veikianti sistema akimirksniu pateikia tinkamiausią produkto pasiūlymą. Šiuo metu naujasis sprendimas testuojamas vienoje „Rimi“ parduotuvėje Lietuvoje, o vėliau šiais metais planuojama pradėti platesnius bandymus ir Latvijos parduotuvėse.
Pirmieji rezultatai – daugiau greičio ir tikslumo
„Pirmieji produktų atpažinimo technologijos bandymai rodo daug žadančius rezultatus – pirkėjai vidutiniškai sutaupo apie 10 sekundžių kiekvienam įvedamam produktui. Tai reikšmingai sutrumpina bendrą apsipirkimo laiką, ypač tuomet, kai pirkinių krepšelyje yra daug skirtingų sveriamų prekių. Šiuo metu matome, kad sistema veikia itin tiksliai ir daugiau nei 90 proc. atvejų teisingai atpažįsta jau integruotus produktus. Tai puikus rodiklis tolesniam technologijos vystymui ir apsipirkimo patirties gerinimui „Rimi“ parduotuvėse“, – sako „Rimi Lietuva“ generalinis direktorius Vaidas Lukoševičius.
Šiuo metu dirbtinio intelekto technologija yra apmokyta atpažinti 30 dažniausiai perkamų sveriamų vaisių ir daržovių kategorijos produktų. Pilotinėje parduotuvėje pirkėjai sistemos rekomendacijomis jau naudojasi kas antru atveju – dažniausiai automatiškai atpažįstami bananai, agurkai ir paprikos.
Nuo bananų iki kepinių
Tuo metu kepinių kategorijoje vis dar ieškoma tinkamiausio pakavimo sprendimo, kuris leistų sistemai lengvai atskirti skirtingų rūšių bandeles, duoną ir kitus kepinius.
Pasak specialistų, vaisiai ir daržovės pasirinkti pirmiausia todėl, kad būtent šioje kategorijoje pirkėjams dažniausiai tenka ieškoti reikiamo produkto savitarnos kasos ekrane.
Dirbtinis intelektas padeda ir elektroninėje prekyboje
Kartu „Rimi“ aktyviai vysto ir kitus dirbtiniu intelektu paremtus sprendimus elektroninėje prekyboje. Vienas jų – išmaniosios produktų rekomendacijos, paremtos virtualaus pirkinių krepšelio turiniu. Pavyzdžiui, jei pirkėjas į krepšelį įsideda makaronus, maltą mėsą ir pomidorų padažą, dirbtinis intelektas gali įvertinti, kokių ingredientų dar gali prireikti receptui, ir prieš užbaigiant užsakymą pasiūlyti papildyti krepšelį.
„Dirbtinį intelektą vertiname ne kaip tikslą savaime, o kaip įrankį, kuris gali padėti pirkėjams apsipirkti paprasčiau ir greičiau. Todėl ieškome sprendimų, kurie kuria realią naudą tiek parduotuvėse, tiek skaitmeniniuose kanaluose“, – sako V. Lukoševičius.
About the Author
