Dirbtinio intelekto (DI), biometrinių technologijų ir natūralios kalbos apdorojimo sprendimų vystytoja „Neurotechnology“ sukūrė „Call Analyzer“ – įrankį, gebantį realiuoju laiku analizuoti skambučius lietuvių kalba ir paversti juos tekstu. Šiuo sprendimu siekiama gerinti įvairių organizacijų klientų aptarnavimo veiklą bei optimizuoti užduotis, kai reikia apdoroti ir išanalizuoti didelius garsinių duomenų kiekius lietuvių kalba.
„Įrankis „Call Analyzer“ suteikia galimybę pagaliau „pamatyti“ klientų poreikius, slypinčius skambučiuose ar kituose garso įrašuose. Tai leidžia analizuoti didelius duomenų kiekius ir greičiau priimti duomenimis grįstus sprendimus“, – teigia Vytas Mulevičius, „Neurotechnology“ DI sprendimų vystytojas.
Išsami skambučių analitika verslui
„Call Analyzer“ leidžia vartotojams išsamiau pažvelgti į jų verslo procesus. Nors sistema pateikia bendrą pokalbių kontekstą, informacija gali būti suskaidyta pagal raktažodžius ar filtruojama pagal temas. Tai leidžia įmonėms sužinoti, ko klientai klausia dažniausiai, kuo domisi ir kokie siūlomi produktai ar paslaugos yra populiariausi.
Sprendimas ypač naudingas klientų aptarnavimo kokybės vertinimui – vadovai gali matyti, kaip bendrauja jų darbuotojai, kokia yra klientų nuotaika, ar konsultantų pateikti atsakymai buvo tinkami ir teisingi. Visi analizės rezultatai, grafikai bei lentelės gali būti eksportuojami CSV formatu tolimesniam apdorojimui.
Įrankio veikimo principas
Šiame sprendime pasitelkiamos pažangios natūralios kalbos apdorojimo (angl. Natural Language Processing, NLP) technologijos, kurios pokalbių įrašus automatiškai paverčia tiksliais tekstiniais nuorašais. Sistema ne tik „išgirsta“ sakomą tekstą, bet ir geba suprasti jo turinį bei atlikti išsamią analizę.
Įrankiu naudotis itin paprasta net ir neįgudusiam vartotojui – tiesiog užtenka įkelti pasirinkto pokalbio garso įrašą ir pasirinkti filtrus. Sprendimas gali būti diegiamas debesijoje arba lokaliai, todėl yra lengvai pritaikomas įmonės vidinėms sistemoms bei infrastruktūroms, užtikrinant duomenų saugumą.
Taikymo sritys – nuo skambučių centrų iki mokslo įstaigų
„Call Analyzer“ galimybės neapsiriboja vien telekomunikacijų sfera ar skambučių centrais. Pavyzdžiui, medicinos srityje šis įrankis geba išanalizuoti informaciją, suteiktą vizito pas gydytoją metu, o finansų institucijose padeda darbuotojams geriau suprasti klientų lūkesčius bei vertinti požiūrį į teikiamas finansines konsultacijas.
Viešojo sektoriaus organizacijos šį sprendimą gali pasitelkti Lietuvos gyventojų problemoms identifikuoti bei paslaugų kokybei tobulinti, remiantis realiais gyventojų užklausų duomenimis. Tuo tarpu mokslo ir akademinei bendruomenei įrankis pasitarnauja kuriant išsamius paskaitų bei pamokų tekstinius archyvus.
Šis naujas įrankis papildo platų įmonės technologijų spektrą. Kiek anksčiau „Neurotechnology“ pristatė „Neurotechnology AI Platform“, skirtą greitam paruoštų balso sintezės ir transkripcijos įrankių naudojimui debesijoje, bei „Neurotechnology AI SDK“, programinės įrangos rinkinį, suteikiantį programuotojams lankstumo kuriant ir integruojant unikalius kalbinius sprendimus. Įmonė planuoja ir toliau plėsti natūralios kalbos apdorojimu paremtų sprendimų pasiūlą lietuvių kalba, DI technologijomis supaprastindama kasdienes verslo užduotis.
Apie „Neurotechnology“
„Neurotechnology“ yra didelio tikslumo algoritmų ir programinės įrangos, pagrįstos giliaisiais neuroniniais tinklais ir kitomis dirbtinio intelekto technologijomis, kūrėja. 1990 m. Vilniuje įsteigta bendrovė siūlo dirbtiniu intelektu paremtus sprendimus įvairiose srityse, įskaitant biometriją, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinę regą, smegenų ir kompiuterio sąsają, taip pat ultragarso technologijas. Bendrovės kuriami NKA sprendimai skirti viešajam ir privačiam sektoriams, sukuriant naujas galimybes automatizuoti kalbos apdorojimo užduotis.
Lietuvos dirbtinio intelekto asociacija „Neurotechnology“ skyrė „2024 Metų inovacijos“ apdovanojimą už didžiojo kalbos modelio lietuvių kalbai sukūrimą, o 2023-ųjų pabaigoje titulavo „Lietuvos metų dirbtinio intelekto (AI) įmone“.
About the Author
