Kasos vėžys yra viena agresyviausių onkologinių ligų – iš 100 pacientų, kuriems ji diagnozuojama, po vienerių metų gyvi lieka maždaug 20-30, o po penkerių metų – tik apie 8-10. Viena pagrindinių priežasčių – liga dažniausiai nustatoma per vėlai.
Šiais metais prestižiniame žurnale „Nature Communications“ paskelbti Taivano nacionalinio universiteto ir Lietuvos sveikatos mokslų universiteto (LSMU) Virškinimo sistemos tyrimo instituto mokslininkų vykdomo projekto rezultatai žada proveržį ankstyvoje kasos vėžio diagnostikoje.
Darbo autoriai pirmojoje tyrimo dalyje ištyrė 478 asmenis, sergančius kasos vėžiu, ir 424 žmones, turinčius didelę riziką susirgti šia liga. Tyrimo rezultatai parodė, kad panaudojus tik 3 klinikinius-biocheminius parametrus – ligonio amžių, biožymenų CA19-9 ir aktivino A koncentracijas – bei ištyrus kraujo serumo metabolominį profilį (apimant mažų molekulių metabolitus ir lipoproteinus), dirbtinio intelekto (DI) modelis ligą atpažįsta labai tiksliai. Pasiektas AUC rodiklis – 0,99.
AUC parodo, kaip diagnostinis testas ar DI modelis atskiria sergančius nuo nesergančių – kuo skaičius arčiau 1, tuo testas patikimesnis. Kitaip tariant, sistema teisingai atpažįsta ligą beveik 99 atvejais iš 100. Lietuvos pacientų kohortoje, kuri buvo naudojama molekulinio įrankio validavimui, modelis taip pat išlaikė labai aukštą diagnostinį (0,93) tikslumą.
„Kraujo serumo metabolominio profilio tyrimo įdiegimas į klinikinę praktiką bei dirbtinio intelekto analizė suteiktų realią galimybę ateityje išgelbėti daugiau gyvybių, nustatant kasos vėžį tada, kai gydymas dar gali būti veiksmingas“, – sako projekto vadovas Lietuvoje gydytojas gastroenterologas profesorius Juozas Kupčinskas.
Projektas toliau tęsiamas bendradarbiaujant LSMU ir Taivano mokslininkams, integruojant sudėtingus baltymų profiliavimo (proteomikos) duomenis, siekiant dar labiau sustiprinti diagnostinio modelio efektyvumą.
Projektas finansuojamas iš Lietuvos mokslo tarybos bei Taivano Nacionalinės mokslo ir technologijų tarybos lėšų pagaldvišalio bendradarbiavimo programą. Plačiau apie tyrimą čia.
About the Author
